Inteligența artificială în sprijinul medicilor
Inteligența artificială a atins un nivel de maturizare care oferă medicilor nu doar viteză în analiză și automatizare, ci și un sprijin real în luarea unor decizii mai bune pentru pacienți. În România, această transformare începe să devină o realitate printr-un proiect pilot de cercetare, inițiat de MedLife, care permite radiologilor să colaboreze cu un algoritm AI specializat. Acest algoritm este conceput pentru a asigura coerență și acuratețe în raportările medicale.
O nouă eră în cercetarea medicală românească
Prin acest proiect, România, prin medicina privată, intră într-o nouă eră a cercetării medicale, în care inteligența artificială și big data pot contribui semnificativ la îmbunătățirea serviciilor medicale pentru pacienți și pentru întreg sistemul. MedLife își consolidează astfel poziția de lider în cercetarea medicală privată, obținută în timpul pandemiei, și deschide noi orizonturi pentru inovația în sănătate. „Aceasta este era medicinei augmentate, în care nu înlocuim medicul, ci îi oferim puteri suplimentare”, afirmă Ștefan Botez, director la MedLife Micromedica și coordonator al proiectului AI & Big Data în imagistică medicală.
Arhiva de imagini și expertiza medicală
Proiectul pilot MedLife îmbină două atuuri importante: o arhivă vastă de imagini RMN, cu aproape un milion de investigații, și o echipă medicală care a convenit asupra definiției unui raport imagistic de calitate superioară. „Golden standard-ul nostru este definiția raportului medical perfect”, explică Botez. Algoritmul AI învață din această expertiză umană, fiind instruit să recunoască nu doar patologii, ci și ce presupune un raport imagistic complet și riguros redactat. „Am considerat că este responsabilitatea și privilegiul nostru să fim pionierii care unesc acest tezaur de date cu puterea AI, pentru a transforma potențialul uriaș în ceva concret pentru fiecare pacient: un diagnostic de o precizie și o siguranță nemaiîntâlnite până acum”, adaugă specialistul.
Capacitățile superioare ale AI-ului
Algoritmul dezvoltat de MedLife are capacitatea de a analiza simultan mii de caracteristici invizibile ochiului liber. Un radiolog experimentat poate vizualiza în jur de 50.000 de investigații pe parcursul carierei sale, în timp ce algoritmul „vede” de 20 de ori mai multe cazuri doar într-o singură etapă de antrenament. Această diferență constă în abilitatea AI-ului de a identifica detalii subtile, precum micro-asimetrii, densități tisulare sau tipare statistice, fiind capabil să detecteze semnele precoce ale unei boli înainte ca ele să devină evidente clinic. „Nu mai este suficient să reacționăm la boală; trebuie să o anticipăm”, subliniază Botez.
Colaborarea medic-AI
Sistemul AI funcționează ca un asistent inteligent care verifică în timp real informațiile din raportul imagistic redactat de medic. Dacă o informație lipsește sau este formulată ambigu, AI-ul o semnalează. De exemplu, dacă este omisă clasificarea BI-RADS într-un raport de sân, sistemul avertizează. „Este un corector extrem de inteligent, specializat pe medicină, care lucrează în timp real cu medicul”, explică Botez.
Faze ale proiectului și aplicațiile sale
Proiectul MedLife, care se află în derulare până în iulie 2025, se concentrează pe două segmente: coloana lombară și sânul. Aceste arii au fost alese datorită impactului decisiv pe care detaliile din raportul radiologic îl pot avea asupra opțiunilor de tratament. „Provocarea nu este în imagine, ci în text: un medic poate folosi termeni diferiți sau poate omite măsurători critice. Scopul AI-ului este de a aduce consistență și de a se asigura că fiecare raport conține toate informațiile esențiale, prezentate într-un format standardizat și fără echivoc”, spune Botez.
Beneficiile pentru pacienți
Ștefan Botez subliniază că beneficiul major pentru pacienți constă în claritatea și siguranța diagnosticelor. Un raport complet și standardizat reduce riscul de interpretări greșite, oferind clinicienilor o bază solidă pentru luarea deciziilor. Un alt obiectiv important al proiectului este personalizarea diagnosticului și tratamentului: „AI-ul, prin analiza unui milion de rapoarte, creează o bază de date statistică uriașă și organizată, care permite medicilor să identifice corelații importante și să dezvolte strategii de tratament personalizate”, detaliază Botez.
Cercetarea medicală avansată în România
Una dintre provocările sistemului medical din România este lipsa unor baze de date bine structurate. Proiectul MedLife transformă textul medical în date analitice, extrăgând automat informații din sute de mii de rapoarte. „AI-ul nostru este cheia care deblochează această comoară”, afirmă Botez, subliniind importanța studiului evoluției patologii la nivel național și evaluarea eficienței criteriilor de diagnostic.
România ca inovator în domeniul AI medical
Unul dintre obiectivele ambițioase ale proiectului este ca România să devină un creator de soluții AI medicale, nu doar un beneficiar. „Construim o tehnologie proprie, adaptată nevoilor medicilor și pacienților români, dar cu aplicabilitate globală”, afirmă Botez. Următoarea etapă va implica validarea științifică a algoritmilor în colaborare cu centre academice și extinderea proiectului către alte domenii imagistice, cum ar fi RMN cerebral sau oncologie de prostată. „Viziunea pe termen lung este de a conecta acest AI cu un alt algoritm care analizează direct imaginile, creând astfel un sistem de dublă verificare”, concluzionează Botez.